Longitudinálna výskumná metóda v psychológii je spravidla v protiklade k analytickému modelu rezov. Nedávno sa o ňom uvažovalo v súvislosti s odhalením experimentálnych oneskorených účinkov. Pozrime sa ďalej, čo je to metóda longitudinálneho výskumu.
Všeobecné informácie
Pozdĺžna metóda spočíva vo viacnásobnej fixácii parametrov na jednu osobu alebo skupinu ľudí. Naproti tomu segmentový model zahŕňa porovnanie ukazovateľov za rovnaký čas medzi zástupcami rôznych vekových kategórií. Klasická longitudinálna metóda v psychológii znamená „pokračujúce štúdium“.
Specific
Longitudinálna komparatívna metóda má osobitné postavenie v štruktúre analytickej techniky, spoločenských vied, behaviorálnych disciplín. Je to spôsobené viacerými okolnosťami. Predovšetkým osobitné postavenie sa spája so špecifikami testovaných hypotéz o vývoji. Nemenej dôležité sú ťažkosti s plánovaním, organizovaním pozorovaní a spracovaním výsledkov. Mnoho autorov vo svojich prácach klasifikovalo aplikované analytické modely. Považované za pozdĺžnemetóda sa podľa Ananieva týka najmä organizačných techník.
Konštrukčné prvky
Vývojové hypotézy obsahujú predpoklad o dynamike zmien ukazovateľov v čase. Tento faktor sa však nepovažuje za zdroj alebo predpoklad. Považuje sa za analóg nezávislej premennej. Teoretické zdôvodnenie možnosti časovej dynamiky zmien ukazovateľov je interpretované ako vývoj, poskytuje aj metodické princípy pre pochopenie tohto procesu, ustanovenia konkrétneho konceptu, ako aj hodnotenie plánovania monitorovania.
Riešenie problémov
Dĺžná metóda umožňuje priamo riešiť overovanie kauzálnych predpokladov z hľadiska požiadaviek na časovú následnosť účinkov a príčin. V súlade s tým môže priblížiť k realizácii dve kľúčové podmienky pre detekciu spojenia. Prvý zahŕňa štúdium príčiny a následku v čase, druhý - vytvorenie kovariancie medzi nimi. Predpoklady môžu byť nahradené akýmikoľvek efektmi, ktoré sú sledované. Zároveň ich nemožno interpretovať ako experimentálne, ak ich špecialista nekontroluje. Ďalšie požiadavky na kauzálne odvodenie možno získať zo sériových prierezových alebo prierezových pozorovaní. Napríklad podmienka prítomnosti kovariancie medzi premennými je odhalená prostredníctvom medziskupinových rozdielov alebo nenulových korelácií medzi premennými. Požiadavku na absenciu alternatívnych odôvodnení možno implementovať pomocou štatistickej alebo experimentálnej kontroly.
Vývojové funkcie
Pozdĺžna metóda vznikla zavedením systematického sčítania obyvateľstva v Quebecu v Kanade v 17. storočí. Tento analytický model bol najviac vyvinutý po prvej svetovej vojne v Amerike. Následne koncom 20. stor. longitudinálna metóda sa udomácnila v sociálnych disciplínach a behaviorálnych vedách. Moderný vývoj modelu je determinovaný zdokonalením techník informačnej analýzy, ktoré sú určené vo fáze plánovania pozorovania. Autori jedného z článkov venovaných tejto metóde poukazujú na to, že vo väčšine moderných teórií sa implicitne alebo priamo uvádzajú výroky dynamického charakteru. Inými slovami, apelujú na opodstatnenosť určitého javu v kontexte zmien, ktoré s ním nastávajú, alebo jeho súvislostí s inými javmi. Podobný záver možno vyvodiť v súvislosti s psychologickými vzormi, ktoré sa ustanovili pri testovaní hypotéz o vývoji, oneskorených alebo dlhodobých účinkoch expozície.
Vzťah s empirickými pozorovaniami
Testovanie hypotéz je kľúčovou úlohou longitudinálnej metódy. Napriek tomu sa však závery o vývoji často robia v súlade s výsledkami empirických pozorovaní. Uskutočňujú sa v rámci rôznych psychologických konceptov metódou rezu. Umožňuje vám zistiť vzťahy medzi niekoľkými statickými premennými zachytenými v samostatnom časovom období. Použitie získaných záverov je podmienené prítomnosťou nevysloveného predpokladu o ekvivalenciivzorky, prostredníctvom ktorých sa porovnáva, ako aj historické obdobia pre rôzne kategórie subjektov. To často vedie k dôležitému zdroju zmätku, ktorému je potrebné venovať osobitnú pozornosť.
Kľúčové pojmy
Na označenie spoločných ľudí vo vzorke podľa roku narodenia sa používa výraz ako „kohorta“. V súlade s demografickými charakteristikami sa pod týmto pojmom rozumie určitá skupina ľudí, označená v rámci geografickej alebo inej populácie, ktorí v danom časovom období zažili podobné udalosti. Veková premenná je chronologický počet rokov v čase pozorovania. Analýza by mala objasniť aj pojem „obdobie“. Označuje čas merania a etapu, na ktorú sa vzťahuje život kohorty, vrátane historických udalostí spoločných pre jej členov. Formálne je komunita definovaná takto:
Kohorta=Obdobie merania (kalendárny rok) – vek (počet rokov od narodenia).
Vysvetlenia
Vyššie uvedená rovnica ilustruje lineárny vzťah medzi časom merania, kohortou a vekom. V tomto prípade je dôležitý zdroj systematického miešania vyjadrený pre pozdĺžnu metódu. Ľudia narodení v tom istom roku žijú vo všeobecných sociálnych podmienkach, ktoré zahŕňajú určité historické obdobie. Z toho vyplýva nasledujúci záver. Spoločným pre ľudí z kohorty bude nielen rok narodenia, ale aj ich „história“– obsah obdobia, v ktorom žijú v určitej krajine, v konkrétnomgeografické podmienky, politický, ekonomický, kultúrny priestor. Ak sa tento zmätok ignoruje, platnosť záverov, ktoré dostane špecialista využívajúci longitudinálnu metódu, môže byť spochybnená.
Dôsledky
Lineárna závislosť vedie k tomu, že pri sledovaní akýchkoľvek dvoch ukazovateľov je kontrolovaná aj tretia premenná. Ak sa v štúdii používa metóda krájania, vzorka ľudí má tiež spoločnú „históriu“, no u účastníkov pozdĺžnych rezov a rezov je to iné. To vedie k miešaniu faktora sociálnych okolností a veku. V tomto smere pri vykonávaní prierezových porovnaní parametrov ľudí rôzneho veku nemusia odhalené rozdiely medzi zrelšími a mladšími subjektmi vyjadrovať líniu vývoja hlavného procesu, ale efekty kohorty. Použitie longitudinálnej metódy s viacerými po sebe idúcimi meraniami môže pomôcť odhaliť výsledky, ktoré nie sú predmetom výskumu, ale dôsledky vplyvu sociálnych okolností, ako historickej etapy špecifickej pre túto vzorku.
Pokúšame sa prekonať závislosť
Sú rozdelené do 2 konceptuálnych kategórií. Prvým je Masonov výskum. V ňom sa má problém riešiť na štatistickej úrovni. Na tento účel sa vytvárajú modely, pomocou ktorých sa eliminuje kolinearita (absolútna matematická závislosť) medzi kohortou, vekom a časom.segment. Druhá skupina obsahuje prístupy, ktoré implikujú teoretické zdôvodnenie procesu vylúčenia posudzovania vplyvu jedného indikátora na identifikované línie vývoja alebo ich prehodnotenia. V tomto smere bolo vyvinutých niekoľko metód. Niektorí považujú parametre kohorty za interakciu účinkov veku a času. Iné nahrádzajú vzorku jej charakteristikami, ktoré je možné presne definovať a merať. V ideálnom prípade sú z analýzy vylúčené vplyvy obdobia a kohorty, ktoré majú zásadne odlišný vysvetľujúci status ako časové ukazovatele. Nahradia ich operacionalizované vlastnosti, ktoré umožňujú oddeliť parametre veku, historického obdobia a samotnej vzorky. Táto forma analýzy je v zásade nemožná mimo rámca „skutočnej“longitudinálnej štúdie, kde sa vykonáva veľa meraní vo vzťahu k niekoľkým kohortám súčasne.
Goals
longitná metóda vám umožňuje testovať „silné“kauzálne hypotézy pri vykonávaní kvantitatívneho hodnotenia dynamických vlastností vývoja. Hlavné vzdelávacie ciele sú:
- Zlepšenie presnosti merania účinku. Dosahuje sa kontrolou intraindividuálnej variability. V tomto prípade sa používajú schémy opakovaných pozorovaní, ktoré okrem iného zahŕňajú longitudinálnu metódu.
- Kontrola hypotéz súvisiacich so smerom náhodných spojení, hodnotenie ich sily.
- Určenie funkčnej formy kriviekvývoj alebo vnútroindividuálne trajektórie.
- Analýza interindividuálnych rozdielov. Vykonáva sa pomocou neformálnych modelov.
V literatúre je kľúčovým rozdielom v chápaní uvažovanej metódy nedostatok konsenzu v otázke minimálneho počtu časových rezov.
